젠슨 황이 선물한 DGX ‘스파크’: AI 시대의 새로운 불씨
2025년, 엔비디아 CEO 젠슨 황이 한국 기업들에게 선물한 ‘DGX 스파크’는 단순한 AI 서버가 아니다. 이는 차세대 인공지능 혁신을 촉발할 ‘미래 성장 엔진’이다. DGX 스파크는 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 DGX SuperPOD 기반으로 구축된 고성능 AI 연산 클러스터로, 대규모 언어 모델(LLM), 생성형 AI, 로보틱스 및 자율주행 연구에 최적화된 시스템이다.
1. DGX 스파크 주요 특징
- NVIDIA H100/H200 GPU 기반 (기업 구성에 따라 상이)
- GPU 1대가 아닌 수십 개 ~ 수백개 GPU가 클러스터로 구성
- 초고속 AI 학습용 InfiniBand 네트워크
- 엔비디아 AI 엔터프라이즈, 쿠다(CUDA), 트랜스포머 엔진 통합
2. 성능 (SuperPOD 기준)
| 항목 | 성능 |
|---|---|
| FP8 AI 연산 | 1엑사플롭스(ExaFLOPS)급 가능 |
| GPU 구성 | 최소 8~256개 이상 확장 가능 |
| AI 파운드리 지원 | NVIDIA NeMo, DGX Cloud 연동 |
쉽게 말하면, 국가급 AI 연구센터에서 사용할 수준의 AI 슈퍼컴퓨터다.
3. 가격은?
| 구성 | 예상 가격 |
|---|---|
| DGX SuperPOD (8 GPU 최소 기반) | 약 400만~500만 달러 (60~80억 KRW) |
| 확장형(수십 GPU) | 100억~500억+ KRW |
젠슨 황이 이를 기업에 “선물”했다는 것은, 단순 기증이 아니라 AI 생태계 구축을 위한 전략적 투자로 볼 수 있다. 한국이 생성형 AI 경쟁에서 뒤처지지 않도록 연산 인프라를 지원한 셈이다.
4. 왜 중요한가?
- 국가 AI 경쟁력 강화
- LLM/AGI 연구 속도 가속
- 스타트업·대기업 공동 연구 플랫폼 가능
- 글로벌 AI 생태계 구축 참여
DGX 스파크는 말 그대로 한국 AI 산업에 불씨를 점화한 프로젝트다.